Модуль 2. Тактика в кризис. Стратегия вне кризиса
Нужно описание: о чем, как будет строиться
Модуль 4.
Контент и задачи бизнеса. Аналитика контентных проектов
Модуль 3. Процессы редакции
Поговорим, как в ситуации бесконечных изменений построить понятную опору для контент-команды. Держать баланс между новым и привычным, и самому не выбыть из рабочей гонки — профессионально и ментально.
Настраивать типовые и работающие процессы: от онбординга и систематезации знаний до согласований с экспертом и оплаты авторам.
Видеть редакцию как систему: находить узкие места, отказываться от лишнего и выпускать контент без авралов и героизма.
Соотносить свои процессы с целями бизнеса и грамотно их отстаивать: через метрики и влияние, а не обиды и субъективные оценки внутренних заказчиков.
Очная лекция по управлению командой
Впервые соберу весь свой опыт в управлении командой, подкрепляя это знаниями психологических механизмов и исследований. Поговорим:
куда девается любознательность и почему сложные задачи начинают скорее вызывать страх, а не азарт
как быть лидером команды, а не мамочкой, которая утирает сопли и не тираном, который управляет криком
почему люди ломаются об трудности и сдаются
как работают механизмы адаптации и психологической устойчивости
почему люди с сильными скилами иногда не умеют элементарных вещей и что с этим делать
Контент и бизнес: как показать свой вклад
Работа с метриками: от цифр к действиям
Нейросети в аналитике: как разбирать данные и проверять выводы
Как перевести задачи бизнеса в задачи редакции
Как разобраться, зачем компании контент, договориться о результате и выбрать приоритеты. Посмотрим на путь клиента и определим, где редакция может помочь бизнесу.
Модель 1. Контент ведет к продаже
Как оценивать контент, после которого человек переходит к заявке или покупке. Когда можно считать лиды и выручку и что, кроме контента, влияет на результат.
Модель 2. Контент помогает выбрать
Как статьи, кейсы и разборы помогают человеку понять продукт, сравнить предложения и решиться на покупку. Как оценивать вклад контента, если он не был последним шагом перед заявкой.
Модель 3. Контент работает на узнаваемость и интерес
Как контент знакомит людей с брендом и помогает попасть в число компаний, которые вспоминают при покупке. Что показывают охват целевой аудитории, возвращаемость и брендовый спрос.
Модель 4. Контент помогает в длинной и сложной сделке
Как оценивать работу контента, когда покупку обсуждают несколько человек, а согласование занимает месяцы. Разберем качество обращений, использование материалов отделом продаж и участие контента в подготовке сделки.
Как распределить ответственность между редакцией и другими отделами
За что отвечает редакция, а за что — маркетинг и продажи. Как договориться, кто собирает данные, следит за показателями и принимает решения, если результат зависит от нескольких команд.
Как обсуждать ценность редакции с руководством
Как связать отчет с задачами компании и показать свой вклад без попытки приписать контенту все продажи. Разберем разговоры о бюджете, результатах и требованиях посчитать окупаемость каждого материала.
На какие рабочие вопросы помогают отвечать данные: какие темы развивать, что менять в материалах и куда направлять ресурсы. Почему рост отдельного показателя еще не означает успех проекта.
Как выбрать метрики для своего проекта
Пройдем путь от цели и гипотезы к показателям и критериям успеха. Соберем дерево метрик и разберем, почему одинаковые цифры могут иметь разное значение для разных проектов.
Как читать данные и не ошибаться в выводах
Как учитывать размер выборки, сезонность и источники трафика, сравнивать периоды и замечать случайные колебания.
Как оценивать внимание и возвращаемость аудитории
Что просмотры, дочитывания, время чтения и возвращаемость говорят об интересе к контенту. Как смотреть на показатели вместе и замечать, когда погоня за одной цифрой вредит проекту.
Яндекс Метрика для главреда
Как анализировать источники трафика, аудиторию, материалы и рубрики. Разберем сегменты, цели, конверсии и отчеты по контенту: где искать данные и на какие вопросы они отвечают.
Аналитика соцсетей: база и нюансы
Как оценивать аудиторию, внимание, вовлечение и целевые действия. Разберем различия между охватами и просмотрами, способы расчета вовлеченности, влияние продвижения и всплески активности, которые могут искажать выводы.
Как превратить наблюдение в проверяемую идею, заранее выбрать показатели и определить срок проверки. Что делать, если результат неоднозначный, и как не принимать решение по одной удачной публикации.
Как организовать сбор данных и обсуждение результатов
Какие данные собирать и как часто к ним возвращаться. Разберем разметку ссылок, проверку настроек, регулярные отчеты и автоматизацию: когда достаточно таблицы, а когда нужны более сложные инструменты.
Как подготовить данные и поставить задачу нейросети
Как привести выгрузку в понятный вид, объяснить значения столбцов и сформулировать вопрос. Какие данные убрать или обезличить перед загрузкой и как понять ограничения анализа через ИИ.
Как разбирать таблицы и находить закономерности
Как использовать нейросеть для группировки публикаций, сравнения периодов и поиска необычных изменений.
Как анализировать комментарии и обратную связь
Как выделять повторяющиеся вопросы, темы и возражения в большом массиве текстов. Как проверять полученные категории и учитывать, чьи мнения представлены в выборке.
Как с помощью нейросети сформулировать выводы и подготовить отчет для команды или заказчика. Как убедиться, что выводы опираются на данные.
Как превращать анализ в гипотезы и отчет